도서 특징
빅데이터분석기사 실기시험 합격을 위한 필수 수험서!
시대에듀와 함께 2026년 빅데이터분석기사 실기시험 합격에 도전하세요!
첫 번째, 탄탄한 기초 학습을 돕는 핵심이론!
시험을 준비하는 누구나 다양한 함수나 복잡한 작업 과정을 능숙하게 익힐 수 있도록 과목별 핵심 함수를 A부터 Z까지 친절하게 설명합니다. 체계적으로 정리한 표, 쉬운 이해를 돕는 다양한 그림과 함께 기초부터 탄탄하게 학습하세요.
두 번째, 실력 점검을 위한 유형별 연습문제 및 합격모의고사!
기본기를 다진 후에는 유형별 연습문제와 합격모의고사를 풀어보며 실력을 꼼꼼하게 점검해 보세요. 전면 컬러로 구성한 본서를 통해 도서에서 안내하는 작업 과정을 빠짐없이 따라 하고 있는지, 제시된 요구사항의 감점 요소를 놓치지는 않는지 정확하게 확인하고 빠르게 보완할 수 있습니다.
세 번째, 최신 기출문제 10회 수록!
2021~2025년에 시행된 총 10회의 전 회차 기출복원문제를 수록하여 최신 출제경향을 완벽하게 파악할 수 있습니다. 모든 문제에는 전문가의 친절하고 상세한 비법 해설이 더해져, 문제를 푸는 과정만으로도 핵심이론을 다시 한번 복습하고 실력을 탄탄하게 다질 수 있습니다.
네 번째, 주도적인 학습을 돕는 시험 대비 노하우 수록!
시험을 처음 준비하는 수험생도, 비전공자도 시험에 대한 정보를 한눈에 파악할 수 있도록 최신 시험의 출제경향을 분석하여 정리하였습니다. 또한, 작업 유형별 유의사항을 구체적으로 안내하여 시험 응시 시 반드시 준수해야 하는 사항이나 감점 요소 등을 꼼꼼하게 인지하도록 돕습니다.
다섯 번째, 저자 직강 유튜브 & 커뮤니티 밀착 케어!
혼자 하는 공부가 외롭지 않도록 저자가 운영하는 유튜브를 통해 핵심 강의를 제공하며, ‘강의드림’ 네이버 카페에서 실시간 질의응답과 소스 코드 및 최신 기출복원 자료를 공유합니다. 합격하는 그날까지 전문가가 곁에서 함께합니다.
도서 상세 이미지 & 목차
제1과목 파이썬(Python)과 데이터 분석
제1장 파이썬 설치 및 실행
제2장 파이썬 기본 문법
제2과목 데이터 수집 및 분석
제1장 데이터 수집과 전처리
제2장 기술통계 분석
제3과목 데이터 모형 구축
제1장 상관관계 분석
제2장 회귀분석
제3장 로지스틱 회귀분석
제4장 의사결정나무
제5장 인공신경망
제6장 서포트벡터머신
제7장 베이지안 기법
제8장 앙상블 분석
제9장 군집 및 k-NN 분류분석
제10장 연관성 분석
제4과목 추론통계
제1장 추론통계의 이해
제2장 가설 검정
제5과목 데이터 모형 평가
제1장 분류분석 모형 평가
제2장 예측분석 모형 평가
유형별 연습문제
실기 환경 연습문제
작업형 제1유형
작업형 제2유형
작업형 제3유형
합격모의고사
제1회 합격모의고사
제2회 합격모의고사
기출복원문제
제2회 기출복원문제
제3회 기출복원문제
제4회 기출복원문제
제5회 기출복원문제
제6회 기출복원문제
제7회 기출복원문제
제8회 기출복원문제
제9회 기출복원문제
제10회 기출복원문제
제11회 기출복원문제
출판사 서평
新 출제유형 맞춤 설계! 한국데이터산업진흥원 출제기준을 100% 반영한 완벽한 수험서!
<2026 시대에듀 빅데이터분석기사 실기(Python) 한권으로 끝내기>가 더욱 강력해진 개정판으로 돌아왔습니다.
전면 컬러로 구성한 본서는 시험을 준비하는 누구나 기초부터 학습하고 실전까지 대비할 수 있도록 안내합니다. 친절하고 상세한 설명으로 이루어진 핵심이론을 통해 기본기를 다지고, 유형별 연습문제와 합격모의고사 2회분을 풀어보며 실력을 점검할 수 있습니다. 총 10회분의 기출복원문제는 시험에 더욱 철저히 대비할 수 있도록 돕습니다.
예제 데이터는 시대에듀 홈페이지에서 다운로드받을 수 있고, 도서 학습 문의 및 최신 기출복원 자료는 저자가 운영하는 카페(cafe.naver.com/profdream)를 통해 확인할 수 있습니다. 도서 학습과 관련된 무료 핵심강의는 저자의 유튜브에서 진행되어 학습의 빈틈이 생기지 않도록 준비하였습니다. 독학이 힘든 수험생들을 위한 종합반 유료 강의 또한 진행되고 있습니다.
시대에듀는 <2026 시대에듀 빅데이터분석기사 실기(Python) 한권으로 끝내기>와 함께 빅데이터분석기사에 도전하는 모든 수험생의 합격을 진심으로 기원합니다.
저자 소개
장희선
現
ㆍ평택대학교 융합소프트웨어학과 교수
ㆍIEIE Transactions on Smart Processing and Computing 편집 위원
ㆍIAFOR Journal of Education-Technology in Education 편집 위원
ㆍ경기도, 서울시, 평택시, 한국산업기술진흥원 정보화 자문 위원
前
ㆍThe State University of New Jersey(Rutgers) 교환 교수
ㆍ한국과학기술원(KAIST) 산업 및 시스템공학과 공학 박사
ㆍ한국전자통신연구원(ETRI) 선임연구원
ㆍ정보통신기획평가원 주간기술동향 편집 위원
관련태그
빅데이터분석기사,빅데이터분석기사실기,빅데이터분석기사실기한권으로끝내기,빅데이터,파이썬,Python,빅데이터분석기사문제집,빅데이터분석기사기출복원문제,빅데이터분석기사기출문제,빅분기,빅분기실기
