정오표
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2020 빅데이터분석기사 한권으로 끝내기
- 판쇄정보 :
- 신간(초판)1판1쇄
- 발행일 :
- 2020-06-05
- 작성일 :
- 2021-03-25
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- 2020 빅데이터분석기사 한권으로 끝내기-신간(초판)1판1쇄
위치 | 오류유형 | 수정 전 | 수정 후 | 기타 (사유) |
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p : 474~475 |
문제-본문_오류 | 장 점 ㉠ 첫째, 다양한 형태의 데이터에 적용이 가능하고 분석방법의 적용이 용이하다. ㉡ 둘째, 이해하고 구현하기가 쉬우며 결과 해석이 용이하다는 것이다. 단 점 ㉠ 첫째, 초기 군집수를 결정하는 것이 어렵고 결과 해석이 어렵다는 것이다. ㉡ 둘째, 데이터의 평균값 정의가 가능한 데이터에 대해서만 사용이 가능하다는 것이다. ㉢ 셋째, 아웃라이어에 매우 민감하다는 것이다. |
장 점 ㉠ 알고리즘이 쉬워 구현이 비교적 쉽다. ㉡ 주어진 알고리즘으로 대규모 적용이 가능하다. ㉢ 다양한 형태의 데이터에 적용이 가능하다. 단 점 ㉠ 초기 k를 찾기 어렵다. ㉡ 모든 점에서 계산하기 때문에 속도가 느리다. ㉢ 평균을 사용하기 때문에 아웃라이어에 영향을 많이 받는다. ㉣ 가중치와 거리정의가 어렵다. ㉤ 사전에 주어진 목적이 없으므로 결과를 해석하는 데 있어 어려움이 존재한다. |
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p : 710 번호 : 22 |
문제-문항_오류 | ① 가장 약한 상관관계는 상관계수가 0이다. |
① 상관계수가 0이면 서로 상관관계가 없다. |
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p : 608 |
문제-본문_오류 |
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p : 608 |
문제-본문_오류 |
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p : 266 |
문제-본문_오류 | ㉡ 공차한계가 0.1 이하일 때 다중공선성 문제가 없다고 판정한다(분산팽창지수의 역수 값). |
㉡ 공차한계가 0.1 이하일 때 다중공선성 문제가 있다고 판정한다(분산팽창지수의 역수 값). |
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p : 337 |
문제-본문_오류 | 표본 Ⅰ |
표본 1 |
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p : 590 |
문제-본문_오류 |
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p : 478 |
문제-본문_오류 | |
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p : 478 |
문제-본문_오류 | |
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p : 458 |
문제-본문_오류 |
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p : 410 |
문제-본문_오류 |
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p : 152 번호 : 53 |
해설_오류 | 정답 ④ 해설 키, 온도는 등간 척도, 순위는 서열 척도이다. |
정답 ②, ④ 해설 온도는 등간 척도, 순위는 서열 척도이다. |
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p : 313 |
문제-본문_오류 | ⑤ 신뢰구간 예시 상기 통학시간 자료의 95% 신뢰구간을 구하시오. |
⑤ 신뢰구간 예시 다음 통학시간(분) 자료의 95% 신뢰구간을 구하시오. (60, 65, 50, 45, 35, 40, 45, 60, 50, 50) |
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p : 311 |
문제-본문_오류 | |
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p : 230 |
문제-본문_오류 |
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p : 226 |
문제-본문_오류 | 상자그림 그리는 방법 • 위의 [그림]은 11명의 중간고사 성적(89점, 88점, 67점, 78점, 90점, 88점, 78점, 90점, 86점, 55점)에 대해서 상자그림을 그린 것이다. 상자그림을 그리는 방법은 다음과 같다. |
상자그림 그리는 방법 • 위의 [그림]은 11명의 중간고사 성적(89점, 88점, 67점, 78점, 90점, 88점, 78점, 90점, 86점, 55점, 78점)에 대해서 상자그림을 그린 것이다. 상자그림을 그리는 방법은 다음과 같다. |
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p : 67 |
문제-본문_오류 | Google GFS(Google File System) |
Google의 GFS(Google File System) |
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p : 66 |
문제-본문_오류 |
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p : 61 |
문제-본문_오류 |
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p : 46 번호 : 11 |
문제-문항_오류 | ① 제품과 서비스의 유형 |
① 거래의 형태 |
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p : 204 번호 : 38 |
문제-문항_오류 | ④ MapReduce |
④ MapR |
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