▶ 한국데이터산업진흥원 출제기준 100% 반영
▶ 2021~2023년 총 6회분 기출복원문제 및 해설 수록
▶ 핵심이론 + 확인 문제 + 적중예상문제로 이루어진 탄탄한 구성
▶ 2021~2023년 전개년 기출키워드 수록
▶ SD에듀 (유료) 동영상 강의교재, 최신기출해설 1회분 무료 제공
▶ 온라인 CBT 모의고사 1회 무료쿠폰 제공
▶ 네이버 카페 ‘합격 알고리즘 노트’ PDF 제공(https://cafe.naver.com/sdwssd)
도서 상세 이미지 & 목차
▶1과목 빅데이터 분석 기획
제1장 | 빅데이터의 이해
제1절 빅데이터 개요 및 활용
제2절 빅데이터 기술 및 제도
적중예상문제
제2장 | 데이터 분석 계획
제1절 분석방안 수립
제2절 분석 작업 계획
적중예상문제
제3장 | 데이터 수집 및 저장 계획
제1절 데이터 수집 및 전환
제2절 데이터 적재 및 저장
적중예상문제
▶제2과목 빅데이터 탐색
제1장 | 데이터 전처리
제1절 데이터 정제
제2절 분석 변수 처리
적중예상문제
제2장 | 데이터 탐색
제1절 데이터 탐색 기초
제2절 고급 데이터 탐색
적중예상문제
제3장 | 통계기법 이해
제1절 기술통계
제2절 추론통계
적중예상문제
▶제3과목 빅데이터 모델링
제1장 | 분석모형 설계
제1절 분석 절차 수립
제2절 분석 환경 구축
적중예상문제
제2장 | 분석기법 적용
제1절 분석기법
제2절 고급 분석기법
적중예상문제
▶제4과목 빅데이터 결과 해석 제1장 | 분석모형 평가 및 개선
제1절 분석모형 평가
제2절 분석모형 개선
적중예상문제
▶기출복원문제
2021년 제2회 필기시험 기출복원문제
2021년 제3회 필기시험 기출복원문제
2022년 제4회 필기시험 기출복원문제
2022년 제5회 필기시험 기출복원문제
2023년 제6회 필기시험 기출복원문제
2023년 제7회 필기시험 기출복원문제
2021년 제2회 정답 및 해설
2021년 제3회 정답 및 해설
2022년 제4회 정답 및 해설
2022년 제5회 정답 및 해설
2023년 제6회 정답 및 해설
2023년 제7회 정답 및 해설
출판사 서평
SD에듀의 최신개정판 〈2024 빅데이터분석기사 필기 한권으로 끝내기〉를 찾아 주신 독자님께 감사의 마음을 전합니다. 본서는 한국데이터산업진흥원의 출제기준을 100% 반영하였으며, 2021년부터 2023년까지 총 6회분의 전개년 기출문제를 복원하여 실었습니다. 또한, 최신 출제경향을 반영하여 이론을 수정·보완하였으며, 불필요한 문제는 삭제하고 시험에 꼭 필요한 문제만 수록하여 효율적인 학습을 할 수 있도록 구성하였습니다.
핵심 이론 + 확인 문제 + 적중예상문제를 통해 이론을 완벽히 다지고, 기출복원문제를 통해 실전 감각을 키우신다면 2024년 시험에 거뜬히 합격하실 수 있을 것입니다. 또한, SD에듀에서 운영하는 네이버 카페 ‘시대로~’에서 이론 핵심 요약집 ‘합격 알고리즘 노트’를 제공하고 있으니 시험 직전에 활용하시기를 바랍니다(https://cafe.naver.com/sdwssd).
SD에듀는 모든 수험생 여러분들이 합격의 알고리즘으로 빠져들기를 진심으로 기원합니다.
■ 저자소개
·정혜정
現
평택대학교 데이터정보학과 교수
한국융합학회, 한국멀티미디어학회 이사
ISO IEC/JTC1/SC7 국제 표준화 위원
ISO IEC/JTC1/SC34 위원
경기도 빅데이터 위원
한국정보통신기술협회 소프트웨어 인증 위원
前
UNLV 교환 교수
AI 소프트웨어 품질 평가 자문
산업디지털 전환 사업 자문
·장희선
現
평택대학교 융합소프트웨어학과 교수
IEIE Transactions on smart Processing and Computing 편집 위원
IAFOR Journal of Education 편집 위원
경기도, 서울시, 평택시, 한국산업기술진흥원 정보화 자문 위원
前
The State University of New Jersey(Rutgers) 교환 교수
한국과학기술원(KAIST) 산업 및 시스템공학과 공학 박사
한국전자통신연구원(ETRI) 선임연구원
정보통신기획평가원 주간기술동향 편집 위원
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